Data Carpentry：跟随完整数据案例练习清洗、整理和分析

Data Carpentry 是 The Carpentries 提供的数据技能课程集合，按生态、基因组和社会科学等领域组织材料。课程将数据整理、清洗、SQL 及 R 或 Python 分析连接到实际案例中，适合需要形成完整研究数据工作流的学习者。

Data Carpentry 的主要用途

• 按研究领域选择数据技能课程
• 练习表格整理、清洗及 SQL 查询
• 结合 R 或 Python 完成分析与可视化

开始使用 Data Carpentry 的建议

从与自己工作领域接近的课程开始，下载样例数据，按照同一数据集贯穿整理、清洗和分析步骤。先复现教程结果，再替换为一份自己有权使用的小数据集；把每次修改记录下来，保留原始数据不直接覆盖。

Data Carpentry 的条件与限制

不同课程的工具和先修要求不同，部分材料仍在完善或标注为试用阶段，应按课程页面选择。自行阅读不等于参加官方授课活动；数据和教材的再使用也应分别查看许可，不能假定所有第三方素材都采用同一授权。

Data Carpentry 的官方获取入口

Data Carpentry 官方入口。

也可查看Internet Archive，或继续浏览学习资源中的相关网址。