Surya：从扫描文档识别文字并分析页面结构

Surya 是面向文档的 OCR 与页面分析项目，可识别多语言文字、布局、阅读顺序及表格结构。它适合开发自己的扫描资料整理流程，或为后续检索和文档处理生成结构化输入，重点是把图片页面里的内容转成可进一步检查和使用的数据。

Surya 适合处理哪些事情

• 识别多语言扫描文档中的文字
• 分析段落表格和页面阅读顺序
• 为检索与资料整理输出结构化数据

开始使用 Surya 的建议

先按当前项目文档准备推理环境，选取少量有代表性的扫描页试跑，分别检查正文、表格和复杂版式的识别结果。处理中文或混合语言资料时，应特别核对姓名、数字和阅读顺序。确认输出结构与资源占用后，再连接到自己的批量流程中。

Surya 的使用条件与限制

代码与模型权重采用不同授权条件：代码为 Apache 2.0，模型权重有单独的使用与商业限制，应按实际用途核对。当前推理后端需要相应 CPU、Apple Silicon 或 NVIDIA GPU 环境及组件。识别结果会受扫描质量和版式影响，关键内容应人工复核，不能照搬宣传基准作为本机速度。

Surya 官网或官方项目页。

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