模型相同，任务表达方式仍会明显影响结果
Google 的 Gemini 提示设计指南围绕清晰指令、上下文、示例、输入结构与任务拆分展开。相比通用提示词文章，它更适合解决 Gemini 中的具体问题，例如输出格式漂移、长上下文重点不清或多模态输入说明不足。
先把任务写成可检查的要求：谁会使用结果、需要哪些字段、允许引用哪些材料、不能做什么。长提示不等于清楚，重复强调同一句话反而可能淹没真正约束。官方建议应在实际模型和真实输入上验证。
用少量示例规定边界和格式
当文字说明仍无法稳定约束结果时，给出一至三个输入输出示例通常更直接。示例要覆盖典型情况和一个容易出错的边界，但不要把错误事实或隐含偏见一起教给模型。
- 把资料、指令和待处理输入用清晰分隔符分开；
- 示例中的字段顺序与最终要求保持一致；
- 要求模型说明缺少信息，而不是自行补造；
- 一次只调一个变量，保留前后结果用于比较。
多模态输入要说明关注对象
上传图片、文档或视频后，仅写“分析一下”会得到宽泛回答。应指出要识别的区域、时间范围、目标受众和输出形式。例如让模型从截图提取表格时，明确空值处理和日期格式，比事后反复修正更省时间。
可以在 Google AI Studio 中保存不同版本进行对照。涉及大文件或长上下文时，还要检查关键资料是否真的进入模型可见范围，不要把上传成功等同于全部内容都被正确理解。
提示优化最终要回到评估
同一提示在十个样本中有九个正确，比某一次回答特别漂亮更有意义。为任务定义准确、完整、格式、引用和安全等评分项，再决定是否需要改变提示、模型或数据来源。
官方指南会随产品更新，保存链接的同时也记录采用日期。用于公开发布或业务决策的内容仍要人工核对，提示策略能提高一致性，却不能保证模型永远正确。
